본 캠프 41일차 TIL

오늘 배운 것

 

분석 기획과 분석 방법은 데이터 기반 의사결정 과정에서 매우 중요하다. 이들은 데이터 분석 프로젝트의 성공을 위해 필수적으로 고려되어야 하는 요소이다.

분석 기획

분석 기획은 프로젝트의 목적을 명확히 하고, 어떤 데이터가 필요하며, 이를 통해 어떤 문제를 해결하려고 하는지를 정의하는 과정입니다. 이 단계에서는 다음과 같은 요소들을 고려합니다:

1. 목적 정의
   프로젝트의 목표와 목적을 명확히 한다. 이는 프로젝트의 방향성을 결정하며, 모든 팀원이 같은 목표를 향해 나아갈 수 있도록 한다.
2. 데이터 요구사항
    필요한 데이터의 종류와 출처를 식별합니다. 어떤 데이터가 필요한지, 어떻게 수집할 것인지 등을 결정한다.
3. 이해관계자 분석
   프로젝트 결과에 영향을 받을 이해관계자들을 식별하고, 그들의 요구사항을 파악한다.
4. 리소스 계획
   필요한 자원(인력, 기술, 예산 등)을 계획한다.
5. 일정 수립
   프로젝트의 전체 일정을 계획하고, 각 단계별로 필요한 시간을 할당한다.

분석 방법

분석 방법은 수집된 데이터를 어떻게 처리하고 해석할 것인지에 대한 접근 방식을 포함하여 다음과 같은 절차를 진행 할 수 있음

1. 데이터 전처리
   데이터를 분석하기 적합한 형태로 정제하여 결측치 처리, 이상치 검출 및 제거, 데이터 형태 변환 등을 포함할 수 있음
2. 탐색적 데이터 분석(EDA)
   데이터의 기본적인 특성을 파악하기 위해 시각화 및 기초 통계 분석을 수행한다. 이를 통해 데이터의 패턴, 이상치, 변수 간의 관계 등을 이해할 수 있다.
3. 모델링
   문제 해결을 위한 통계적 모델이나 머신 러닝 모델등을 구축한다. 이는 예측, 분류, 군집화 등의 목적에 따라 다를 수 있다.
4. 결과 평가 및 해석: 모델의 결과를 평가하고, 비즈니스 문제에 대한 해답을 도출한 뒤 모델의 성능을 평가하고, 결과를 해석하여 의사결정에 활용
5. 보고서 작성 및 결과 공유: 분석 결과를 문서화하고, 이해관계자에게 결과를 전달하여 실행 가능한 인사이트를 제공

분석 기획과 방법은 데이터 프로젝트의 성공을 위해 서로 밀접하게 연결되어 있으며, 각 단계에서의 철저한 준비와 실행이 중요함