본 캠프 46일차 TIL

오늘 배운 것

모수의 추정

모수의 추정은 모집단의 특성을 나타내는 모수를 표본 데이터를 이용해 추정하는 과정입니다. 모수에는 평균, 분산, 비율 등이 포함됩니다.

• 점추정(Point Estimation): 모집단의 모수를 단일 값으로 추정하는 방법입니다. 예를 들어, 표본 평균은 모집단 평균의 점추정량이 됩니다.
• 구간추정(Interval Estimation): 모집단의 모수를 특정 신뢰 수준 하에 하나의 구간으로 추정하는 방법입니다. 예를 들어, 모집단 평균의 구간추정은 특정 신뢰 수준에서 평균이 포함될 것으로 기대되는 값의 범위를 제공합니다.

가설검정에서의 개념

가설검정(Hypothesis Testing)은 모집단에 대한 주장이나 가설을 표본 데이터를 사용하여 검증하는 통계적 방법입니다.

1. 귀무가설(Null Hypothesis, H0H_0H0​):

• 귀무가설은 "효과가 없다" 또는 "변화가 없다"는 식으로 설정되는 기본 가설입니다.
• 예를 들어, "새로운 약물이 기존 약물과 효과가 동일하다"는 주장입니다.

2. 대립가설(Alternative Hypothesis, H1H_1H1​):

• 대립가설은 귀무가설과 반대되는 가설로, "효과가 있다" 또는 "변화가 있다"는 식으로 설정됩니다.
• 예를 들어, "새로운 약물이 기존 약물보다 효과가 좋다"는 주장입니다.

가설검정의 과정

1. 가설 설정:

• 귀무가설(H0H_0H0​)과 대립가설(H1H_1H1​)을 설정합니다.

2. 유의 수준(α) 결정:

• 검정을 수행할 유의 수준(일반적으로 0.05)을 결정합니다. 이는 귀무가설이 참일 때, 기각할 확률을 의미합니다.

3. 검정 통계량 계산:

• 표본 데이터를 바탕으로 검정 통계량을 계산합니다.

4. 기각 영역 설정:

• 유의 수준과 검정 통계량의 분포를 기반으로 귀무가설을 기각할 기각 영역을 설정합니다.

5. 결론 도출:

• 계산된 검정 통계량이 기각 영역에 속하는지 여부에 따라 귀무가설을 기각할지 여부를 결정합니다.
• 귀무가설을 기각하면 대립가설을 채택하고, 기각하지 않으면 귀무가설을 유지합니다.
  
  모집단의 모수의 추