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데이터를 단지 엑셀 파일이나 데이터 베이스에 넣어둔 채 들여다보지 않고 분석하지 않는다면 별다른 가치를 얻을 수 없다
1. 데이터란 무엇인가? 데이터의 의미와 정의
- 데이터 유형은 크게 두 가지로 나뉘고 있다.
- 정성적 데이터
숫자가 아닌 데이터로 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오가 여기 포함된다.
이러한 유형의 데이터는 서술형으로 기록이 된다. - 정량적 데이터
숫자로 표현이 되며 수집 및 분석과 해석하는 행위로 통계 분석을 하며 데이터의 기본 패턴과 추세를 파악하는데 유용하다.
2. 데이터 분석이란 무엇인가? 초보자를 위한 정의
원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업
인사이트를 시각적인 형태로 표현하여 직관적으로 판단 할 수 있게 도움을 주며 트랜드를 식별 및 예측하여 데이터의 패턴과 상관관계를 파악해 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 것
3.데이터 분석은 왜 중요할까?
데이터는 지식과 같다. 제품 개발 단계에서 비용 절감과 시간 절약으로 이어지고 더 집중해야 할 것과 덜 집중해야 할 영역을 파악할 수 있으며 그것은 더 나은 통찰력을 갖는 것을 의미하며, 이는 의사 결정을 개선하고 문제를 해결하는 데 도움이 된다.
4.데이터 분석에 필요한 기술은 무엇일까?
수학과 통계에 대한 좋은 이해도, SQL 및 관계형 베이스에 대한 지식, 프로그래밍 언어 지식, 데이터 시각화 도구에 대한 지식, 엑셀
결론
데이터 분석은 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하고 그것을 바탕으로 비용 및 시간을 절약할 수 있으며 보다 더 집중해야 할 요소를 판단해 문제를 해결하는 것에 도움이 된다.
내가 느낀 점
드라마 셜록에서 베네딕트 컴버배치가 맡은 셜록 홈즈가 바로 예시로 들기 좋은 형태의 데이터 분석가 처럼 보여진다. 그의 날카로운 추리력은 예리한 통찰력을 바탕으로 사소한 아주 작은 단서들마저 놓치지않고 불필요한 정보들은 즉각 배제를 하여 빠르게 인사이트를 얻어내어 범인을 추리해 내는 모습은 어떤 데이터 분석가가 되어야 하는지를 보여주는 것 같아 인상적이었습니다.
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