직관적인 데이터 시각화 만들기

데이터에서 발견한 정보를 시각 요소로 적절하게 디자인 되지 않으면 직관적으로 이해가 되지 않는다.

직관적으로 데이터를 시각화를 하려면 어떻게 해야할까?

 

시각 정보를 처리하는 과정

1. 뚜렷한 시각요소 파악
2. 패턴 알아차리기
3. 해석하기

전주의적 속성

포인트(차별화)를 주어 보자마자 눈에 들어와 직관적으로 데이터의 인사이트를 제공

차별화의 방법으론 색상, 밝기, 2D 위치, 굵은 선 활용 (꼭 선이 아니라 선과 같이 일정한 패턴이나 구분 짓는데 활용)

 

게슈탈트 원리

추출된 인사이트들을 바탕으로 패턴을 형성

패턴으로 인사이트간 상관관계를 쉽게 파악이 가능함

 

유사성의 원리

비슷한 특징을 가지고 있는 요소끼리 연관지어 그렇지 않은 요소들과 차별화를 두어 연관되어 있다는 특징을 부가시켜줌

 

결론

데이터 시각화는 때론 거짓말을 하기도 합니다. 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 시각적으로 오해를 불러일으키기도 한다. 때문에 왜 이런 문제점이 일어나는지 이해하며 데이터 시각화를 정확하게 판단하며 볼 수 있는 눈을 길러야 한다.