아티클 스터디11 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 데이터 해석 오류 유형1. 생존자 편향의 오류이탈자만을 대상으로 분석할 때 발생하는 오류로, 전체 이용자가 아닌 특정 그룹에 초점을 맞추어 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, A 서비스는 대부분 단기간 이용 유저가 이탈하고, B 서비스는 장기간 이용 유저가 이탈합니다. 단순히 장기간 이용 유저의 이탈 비율이 높은 것을 보고 B 서비스가 더 나쁜 서비스라고 결론 내리기 쉽지만, 실제로는 B 서비스가 더 좋은 서비스일 수 있습니다. 해결책은 전체 활성화된 유저를 기준으로 분석하여 올바른 해석을 도출하는 것입니다. 1-1. 선형적인 사고의 오류1리터에 10km을 달리는 SUV차량과 1리터에 20km을 달리는 세단 차량이 있다고 가정 해보겠습니다. 요즘 대세인 ESG를 따라가기 위해 기존 제품의 .. 2024. 7. 18. 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들1. 데이터가 흐르는 조직데이터 분석가는 조직 내에서 데이터 활용의 중요성을 강조하지만, 실제로 데이터가 충분히 활용되지 않는 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 접근성을 높이고 주요 지표를 인식할 수 있는 환경을 조성해야 합니다. BI 툴 도입Business Intelligence (BI) 툴을 도입하여 여러 대시보드를 개발합니다. 대시보드는 사용자가 필요로 하는 데이터를 시각적으로 표현하는 도구로, 다양한 정보를 한눈에 볼 수 있게 합니다. 중요한 지표는 카테고리별로 분류하고 필요에 따라 필터링할 수 있도록 설계됩니다. SQL 교육과 데이터 마트비데이터 직군 구성원도 포함하여 SQL 등 데이터 기술을 교육하여 데이터에 대한 이해도를 높입니다. 데이터 마트를.. 2024. 7. 16. SQL 질문 잘 하는 법 아티클 작성에 참고한 자료:https://datarian.io/blog/how-to-ask-good-sql-questions SQL 질문 잘 하는 방법막막함에 부딪혔을 때 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 새로운 걸 배우는 모두가 멋있어요.datarian.iohttps://letter.wepick.kr/book/4386904/ 고수의 질문법첫마디부터 본질을 꿰뚫는 고수의 기술letter.wepick.krhttps://brunch.co.kr/@dkslfk13/56 좋은 답을 이끌어내는 5가지 질문법올바른 답을 얻으려면 올바른 질문을 할 줄 알아야 합니다. 우리가 답을 찾지 못하고 있다면 올바른 질문을 하고 있지 않았을 가능성이 높죠. 오늘의 글은 좋은 답을 이끌어내는 질문의 방법에brunch.co.kr+챗G.. 2024. 7. 11. 데이터 기반의사 결정의 장점 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making, DDDM)데이터 기반 의사결정(DDDM)은 데이터를 활용해 의사결정을 내리는 과정을 말합니다. 주관적 판단이나 직관보다는 실제 데이터를 근거로 하여 효율적이고 전략적인 결정을 내리는 데 초점을 맞춥니다. 이는 추측과 직관을 넘어 시장의 상황과 고객의 요구를 효과적으로 대응하는 데 도움이 됩니다.데이터 기반 의사결정의 효과사실에 기반한 결정:데이터 기반 의사결정은 예측이나 가정이 아닌 실제 사실과 데이터에 기초하여 결정의 정확도와 효율성을 높입니다. 이는 비즈니스 선택에 대해 결단력 있는 결정을 가능하게 합니다.고객 중심의 사고:수집된 데이터는 고객의 행동 데이터에 기초하고 있으며, 이를 통해 인사이트를 발견하면 고객의 요구를 바탕으.. 2024. 7. 9. 이전 1 2 3 다음