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본 캠프 44일차 TIL 오늘 배운 것거버넌스 체계 개요 및 구성 요소거버넌스 체계 개요거버넌스 체계는 조직 내에서 데이터와 IT 자산을 관리하고 통제하는 프레임워크이다. 이는 데이터 품질, 데이터 보안, 데이터 활용, 데이터 정책 등을 포함하여 데이터를 효과적으로 관리하고 조직의 목표를 지원하는 데 초점을 맞춘다.구성 요소1. 정책 및 절차 (Policies and Procedures)데이터 관리 정책: 데이터 생성, 저장, 처리, 폐기 등의 관리 방침데이터 보안 정책: 데이터 접근, 암호화, 보안 위협 대응 방침데이터 품질 정책: 데이터의 정확성, 완전성, 일관성 유지 방침2. 데이터 소유권 및 책임 (Data Ownership and Stewardship)데이터 소유자: 특정 데이터 세트에 대한 책임과 권한을 가진 개인 또.. 2024. 8. 6.
질문의 힘 - 하버드 비즈니스 리뷰 질문의 중요성가치 창출을 얻어내기 쉬움 학습뿐에서만이 아니라 아이디어를 서로 교환하거나 혁신과 성과 개선, 신뢰(이해를 잘 하고 있는지)와 유대감 형성하기 수월해짐비즈니스 리스크 감소예기치 않은 문제나 위험 요소 발견조기에 발견할 수 있고 그로 인해 리스크를 최소한으로 줄이고 숨겨져있던 문제를 발견할 수 있음질문으로 얻을 수 있는 두 가지 이점대화 상대에게 호감을 얻어내기 쉽고 상대방의 관심사를 더 잘 이해할 수 있음정보 교환과 인상 관리 모두 달성 가능.질문을 하지 않는 이유 (질문을 하지 않았을때 답변자에게 보여질 수 있는 인상)자기 중심적 사고자신의 생각이나 이야기만 주장하며, 강조하려는 경향이 있을 수 있다.관심이 없음질문에 대한 답변이 딱히 관심 없거나 지루할 것을 예상하여서 꺼리기도 한다.과도.. 2024. 8. 6.
본 캠프 43일차 TIL 피어슨 상관계수 (Pearson Correlation Coefficient)피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형 관계를 측정하는 통계량입니다. 이 값은 -1과 1 사이의 값을 가지며, 값의 크기에 따라 두 변수 간의 관계를 다음과 같이 해석할 수 있습니다:1: 완벽한 양의 선형 관계0: 선형 관계가 없음-1: 완벽한 음의 선형 관계피어슨 상관계수는 다음의 수식을 통해 계산됩니다:r = ∑(X − X̄)(Y − Ȳ) / √[ ∑(X − X̄)² ∑(Y − Ȳ)² ] 여기서 X와 Y는 두 변수, X̄와 Ȳ는 각각의 평균입니다.스피어만 순위 상관계수 (Spearman's Rank Correlation Coefficient)스피어만 순위 상관계수는 두 변수 간의 모노톤 관계(단조 관계)를 측정합니다. 이 상관계.. 2024. 8. 5.
본 캠프 6주차 WIL 이번 주에 배운 것36일차팀과 함께 회의를 할때 내가 취해야하는 스탠스https://datalearn.tistory.com/8537일차잘못된 시각화의 방법들https://datalearn.tistory.com/8638일차OTT 기법과 OTT기법과 알고리즘의 차이https://datalearn.tistory.com/8739일차통계학 기초https://datalearn.tistory.com/8840일차파이썬 문제풀이 접근법이 중요한 이유https://datalearn.tistory.com/8941일차분석 기획과 분석 방법https://datalearn.tistory.com/9042일차A/B 테스트를 해야하는 이유와 특징, 기능https://datalearn.tistory.com/91 2024. 8. 5.

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