전체 글103 본 캠프 42일차 TIL 오늘 배운 것 A/B 테스트의 이유성능 기반 의사결정실제 사용자 데이터를 사용하여 어떤 요소가 성과에 기여하는지 명확하게 이해할 수 있음사용자 경험 최적화사용자 인터페이스(UI)나 사용자 경험(UX)의 개선 사항을 테스트하여 사용자 만족도를 향상시킴위험 관리큰 변경 사항을 전체적으로 적용하기 전에 소규모 그룹을 대상으로 테스트하여 리스크를 최소화혁신 촉진새로운 아이디어를 신속하게 테스트하고 반응을 측정함으로써 혁신을 장려하고 빠르게 반복 개선 가능A/B 테스트의 특징간단성A/B 테스트는 비교적 간단하게 설계하고 실행할 수 있으며, 큰 비용 없이도 테스트 할 수 있음통계적 유의성결과의 통계적 유의성을 검증할 수 있어, 우연히 발생한 결과가 아닌 실제 효과를 파악하기 쉬움실시간 피드백실제 사용자의 반응을 통.. 2024. 8. 5. 본 캠프 41일차 TIL 오늘 배운 것 분석 기획과 분석 방법은 데이터 기반 의사결정 과정에서 매우 중요하다. 이들은 데이터 분석 프로젝트의 성공을 위해 필수적으로 고려되어야 하는 요소이다.분석 기획분석 기획은 프로젝트의 목적을 명확히 하고, 어떤 데이터가 필요하며, 이를 통해 어떤 문제를 해결하려고 하는지를 정의하는 과정입니다. 이 단계에서는 다음과 같은 요소들을 고려합니다:목적 정의프로젝트의 목표와 목적을 명확히 한다. 이는 프로젝트의 방향성을 결정하며, 모든 팀원이 같은 목표를 향해 나아갈 수 있도록 한다.데이터 요구사항 필요한 데이터의 종류와 출처를 식별합니다. 어떤 데이터가 필요한지, 어떻게 수집할 것인지 등을 결정한다.이해관계자 분석프로젝트 결과에 영향을 받을 이해관계자들을 식별하고, 그들의 요구사항을 파악한다.리소스.. 2024. 8. 4. 본 캠프 40일차 TIL 오늘 배운 것파이썬 문제풀이 접근법이 중요한 이유 공부하는데 사용한 문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133502 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr내가 문제 풀이를 하려고 접근한 방식def solution(ingredient): # 필요한 패턴 burger_pattern = [1, 2, 3, 1] # 햄버거 카운터 answer = 0 # 재료 리스트를 순회하면서 검사 while len(ingredient) >= 4: # 현.. 2024. 8. 2. 본 캠프 39일차 TIL 오늘 배운 것통계학 기초 기술통계 주로 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등을 사용합니다.즉, 데이터를 특정 대표값으로 요약 (정량 데이터)데이터에 대한 대략적인 특징을 간단하고 쉽게 알 수 있음단, 데이터 중 예외(이상치)라는게 항상 존재할 수 있고 데이터의 모든 부분을 확인할 수 있는 것은 아님활용법 - 회사의 매출 데이터를 요약하기 위해 평균 매출, 매출의 표준편차 등을 계산하는데 활용 추론통계주로 신뢰구간, 가설검정 등을 사용합니다.즉, 데이터의 일부를 가지고 데이터 전체를 추정하는 것이 핵심 (정성 데이터)활용법 - 일부 고객의 설문조사를 통해 전체 고객의 만족도를 추정하는데 쓰임 2024. 8. 1. 본 캠프 38일차 TIL 오늘 배운 것OOT 기법객체 지향 프로그래밍(OOP)이란?객체 지향 프로그래밍은 코드를 객체라는 논리적 단위로 구조화하는 프로그래밍 패러다임객체는 데이터(속성)와 그 데이터를 처리하는 메서드(함수)를 하나의 단위로 묶은 것 OOP의 주요 특징캡슐화: 데이터와 메서드를 하나의 단위로 묶어 외부로부터 보호상속: 기존 클래스의 특성을 새로운 클래스가 물려받을 수 있음다형성: 같은 이름의 메서드가 다른 기능을 수행할 수 있음왜 OOP로 리팩토링을 하는가?코드 구조화: 관련 기능을 하나의 클래스로 묶어 코드를 더 논리적으로 구조화할 수 있다.재사용성: 클래스를 만들면 다른 프로젝트에서도 쉽게 재사용할 수 있다.유지보수: 기능별로 메서드를 분리하여 수정이 필요한 부분만 쉽게 찾아 변경할 수 있다.확장성: 상속을 통.. 2024. 7. 31. 본 캠프 37일차 TIL 오늘 배운 것시각화에서 일반적인 오류나 잘못된 접근은 데이터를 왜곡하거나 잘못 해석하도록 이끌 수 있습니다. 여기 몇 가지 추가적인 예시들을 소개합니다:3D 차트 사용 (그림자 기능)특히 3D 파이 차트나 바 차트는 깊이와 각도로 인해 실제 비율이나 값들이 왜곡되어 보일 수 있습니다. 이는 데이터의 정확한 비교를 어렵게 만들며, 때로는 더 크거나 작게 보이는 효과를 줍니다.눈금 간격 조절차트의 축 눈금 간격을 조절하여, 작은 차이를 크게 보이게 하거나 큰 차이를 작게 보이게 하는 방식은 데이터의 실제 트렌드를 오해하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 축의 시작점을 0이 아니라 더 큰 숫자로 설정하면, 그래프의 변화량이 실제보다 과장되게 표현될 수 있습니다.색상의 오용데이터 포인트 간의 비교를 명확히 하기.. 2024. 7. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 18 다음